小红书再治理虚假种草，重点整治医美品类
小红书再治理虚假种草，重点整治医美品类，小红书已于近期启动新一轮虚假种草治理，本轮治理将医美品类作为重点整治对象，首批已处置违规笔记27.9万篇，小红书再治理虚假种草，重点整治医美品类。
2月17日消息，据悉，小红书已于近期启动新一轮虚假种草治理。本轮治理将医美品类作为重点整治对象，首批已处置违规笔记27.9万篇，处罚违规账号16.8万个。
据悉，此次是小红书有史以来最严格的医美专项治理行动，第一阶段主要从两方面着手：一方面，取消对私立医美机构的专业认证，专业认证仅对公立三甲医院及三甲医院医美科医生开放；另一方面，对普通用户生产的医美笔记进行回查清理，并对涉嫌营销导流、违规医美的内容和帐号进行下架、封号、降级处理。
2月17日起，小红书将分批次取消包括医美机构、医美平台和医美服务商等在内的共计216家私立机构的认证。同时还将持续引入三甲医院和三甲医院医美科医生入驻。
小红书医美品类治理专项启动以来，首批共处置违规笔记27.9万篇，其中下架站内涉嫌营销引流的医美笔记14.2万篇，包括不限于涉及违规医美项目、医美机构、整形外科医生、医美产品等所有医美营销内容。同时，处罚违规账号16.8万个。
“小红书虚假种草治理已经进行到第四轮，我们希望能将虚假种草的治理范围一步步扩大，治理力度进一步加强，治理手段越来越精细。这轮医美治理，首批会重点处理对用户产生误导倾向的内容和帐号，并加强专业内容的引入，希望用户在平台查找医美内容的时候，尽可能多参考经认证的公立医院及医生的内容。”小红书虚假种草治理专项负责人表示。
据了解，小红书自2021年以来，陆续启动多个长期治理专项。小红书自2021年12月16日启动“虚假种草”专项治理，迄今为止已累计封禁81个涉嫌虚假种草品牌和线下商户，共处理相关虚假种草笔记17.26万篇、违规账号5.36万个。同时对涉嫌从事虚假种草“代发”的4家通告平台和MCN机构提起诉讼。
小红书已于近期启动新一轮虚假种草治理，本轮治理将医美品类作为重点整治对象，首批已处置违规笔记27.9万篇，处罚违规账号16.8万个。从今天起，小红书将分批次取消包括医美机构、医美平台和医美服务商等在内的共计216家私立机构的认证；同时还将持续引入三甲医院和三甲医院医美科医生入驻，提供优质安全的专业内容。
据悉，此次是小红书有史以来最严格的医美专项治理行动，第一阶段主要从两方面着手：一方面，取消对私立医美机构的专业认证，专业认证仅对公立三甲医院及三甲医院医美科医生开放；另一方面，对普通用户生产的医美笔记进行回查清理，并对涉嫌营销导流、违规医美的内容和账号进行下架、封号、降级处理。
“小红书虚假种草治理已经进行到第四轮，我们希望能将虚假种草的治理范围一步步扩大，治理力度进一步加强，治理手段越来越精细。这轮医美治理，首批会重点处理对用户产生误导倾向的内容和账号，并加强专业内容的引入，希望用户在平台查找医美内容的时候，尽可能多参考经认证的`公立医院及医生的内容。”小红书虚假种草治理专项负责人表示，“医美专项治理会持续进行下去，也在此提醒用户，医美有风险，如有需求最好去正规医院咨询。”
图说：违规笔记示例
2021年6月，国家卫健委等八部门印发《打击非法医疗美容服务专项整治工作方案》，医美行业已进入新一轮严格整治期。作为新兴行业，医美技术的发展解决了不少消费者需求，同时也乱象频发，许多未获资质机构和违规项目在市场悄然出现。2022年1月14日，上海卫监便发文公布十起非法医美典型案例，涉及无资质医美、违规使用假药等。
中国政法大学传播法中心副主任朱巍认为，相当多的医美营销内容对用户都会形成误导，平台需要把控严一点，同时也需要在监管上形成合力、多方共治，效果会更好。此外，也呼吁消费者树立正确的审美观念，如果确定有医美需求，应选择有资质的医疗机构。
据了解，小红书自2021年以来持续加强平台生态治理力度，陆续启动多个长期治理专项。响应“清朗·打击流量造假、黑公关、网络水军”专项行动，小红书自2021年12月16日启动“虚假种草”专项治理，迄今为止已累计封禁81个涉嫌虚假种草品牌和线下商户，共处理相关虚假种草笔记17.26万篇、违规账号5.36万个。同时对涉嫌从事虚假种草“代发”的4家通告平台和MCN机构提起诉讼，虚假种草专项治理范畴覆盖至整条灰色产业链。
据中国网科技报道，近期小红书开始启动新一轮虚假种草治理，并将医美品类作为重点整治对象，首批已处置违规笔记27. 9 万篇，其中下架站内涉嫌营销引流的医美笔记14. 2 万篇，处罚违规账号16. 8 万个。
据悉，本次治理主要从两方面着手：1、取消对私立医美机构的专业认证2、对普通用户生产的医美笔记进行回查清理，并对涉嫌营销导流、违规医美的内容和帐号进行下架、封号、降级处理。
小红书虚假种草治理专项负责人表示，小红书虚假种草治理已经进行到第四轮，这轮医美治理，首批会重点处理对用户产生误导倾向的内容和帐号，并加强专业内容的引入，尽可能多参考经认证的公立医院及医生的内容。
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